1.总体难度及近年趋势：
相比数一和数二，数三难度稍微低一点，但近年来相比有难度有上升趋势，大题好几道都与数一相同，特别是从21年开始，数学选择题和填空题分值加大，需要格外练习。建议可以找找数一的题目来写一下。
2.考试内容
①高等数学：函数、极限、积分、级数、微分方程与差分方程。
②线性代数：行列式、矩阵、线性方程组、特征值与特征向量。
③概率论与数理统计：求随机事件概率，八大常见概率分布，概率分布函数、概率密度参数估计，大数定理和中心极限。
3.推荐老师和资料
知识点讲解：杨超（高数、线代、概率都可以听他的）
真题讲解：高昆仑（真题大串讲，个人认为非常有用）
习题集：1000题（张宇）、880题（李林）、660题（练习填空选择）
2021考研：数学专业考研之学科范围？
一、与近几年大纲对比分析
通过对比近几年的考试大纲来看，考研数学的考试大纲除了个别措辞、标点的修正外，在内容上几乎没有任何变化。因此，考生无需因担心考试大纲改动而过于焦虑，对自己已规划好的复习方向和计划做调整，完全可以按照原来的计划踏踏实实地复习，一方面打牢基础，另一方面通过对知识体系的梳理和做题不断巩固达到大纲的要求，也就是提高自己的综合能力以及快速准确的解题能力。
二、从题型设置上来分析
从2010年到2020年，数学考试的题量、题型没有发生过变化，一直是8道选择题，6道填空题以及9道解答，共计23道题。这个题量相对来说还是比较大的，考试时间也比较紧张，大部分同学都会出现题目会做，但做不完的情形，主要原因就是考题的综合性比较高，同时计算量也比较大。因此，这就要求考生能够通过反复做题，掌握常考题型的解题方法和技巧，提高熟练度，从而加快解题速度。
三、从内容上分析
从考试比例上来看，对于数一和数三的考生来说，高数占56%共84分，线代和概率各占22%各33分，而对于数二的考生来说，高数占78%共117分，线代占22%共33分，这样的分值比例预计在今年的大纲中也不会发生变化。这种知识结构上的比例分配符合不同专业对研究生所应具备的数学知识结构和能力的要求。
四、从难易程度上分析
考研数学试卷的难易度是广大考生最关注的问题。总体来看，近几年来数学试卷难易程度逐渐稳定。有考生会有疑问2016年和2020年考研数学的题目都比较难，是不是意味着近几年题目也会很难呢？其实如果考生对于这两年的试卷进行分析就会发现命题的重点仍然是各科目中的基本概念、基本理论和基本方法，但由于考试的选拔性要求，考研数学更注重对考生综合能力的考查，并且计算量在增大，但是考生要注意的是命题的大方向是不变的，也就是以基础知识为纲，所以广大考生在复习时一定要注重基础知识，同时提高自己的综合能力以及快速、准确的解题能力。
2021考研的小伙伴们，在所有考研工作开展之前大家一定要多了解一下考研常识，做好前期的准备工作，猎考考研小编为各位考生整理了“2021考研：数学专业考研之学科范围”的内容，希望对各位考生有所帮助。
1、基础数学
基础数学又称为纯粹数学，是数学的核心。它的思想、方法和结论是整个数学科学的基础，是自然科学、社会科学、工程技术等方面的思想库。基础数学包含数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析、微分方程等众多的分支学科，并还在源源不断地产生新的研究领域，范围异常广泛，就总体而言，远远超出了一般意义下的一个“研究方向”的研究范畴。
2、计算数学
计算数学是研究对科学技术领域中数学问题进行数值求解特别是电子计算机数值求解的理论和算法，尤其注意高效、稳定的算法的研究。研究高效的计算方法与发展高速的计算机处于同等重要的地位;此外，数值模拟已能够用来减少乃至代替耗资巨大甚至难以实现的某些大型实验。近年来，随着电子计算机的飞速发展，产生了符号演算、机器证明、计算机辅助设计、数学软件等新的学科分支，并与其他领域结合形成了计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等交叉学科。
3、概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科。概率论旨在从理论上研究随机现象的数量规律，是数理统计的基础。数理统计是从数学角度研究如何有效地收集、分析和使用随机性数据的学科，为概率论的实际应用提供了广阔的天地。概率论和数理统计相互推动，借助计算机技术，正在科学技术、工农业生产、经济金融、人口健康、环境保护等方面发挥重要的作用。概率统计思想渗入各个学科已成为近代科学发展的明显特征之一。
4、应用数学
应用数学是联系数学与现实世界的重要桥梁，主要研究自然科学、工程技术、人文与社会科学中包括信息、经济、金融、管理等重要领域的数学问题，以及数学对这些领域问题的研究解决的反向作用;包括建立相应的数学模型，利用数学方法解决实际问题，研究具有实际背景和应用前景的数学理论等。第二次世界大战以来，应用数学得到了迅猛的发展，其思想和方法深刻地影响着其他科学的发展，并促进了某些重要的综合性学科(如非线性科学)的诞生和成长。同时，在研究解决实际问题的过程中，新的重要的数学问题不断产生，有力地推动着数学本身的发展。
5、运筹学与控制论
运筹学与控制论以数学为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题，是一个包括众多分支的学科。运筹学结合数学、计算机科学、管理科学、通过对建模方法和最优化方法的研究，为各类系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据。控制理论目前处于数学、计算机科学、工程科学、生命科学等学科交叉发展的前沿，是以自动化、信息化、机器人、计算机和航天技术为代表的现代技术的一个理论基础。
6、数学教育
数学教育是研究数学教学的内容、方法和实践的学科，主要研究方向包括数学课程内容、数学教学、数学学习、数学教育评价、数学教师教育、数学史、数学哲学以及数学教育现代技术等等。数学教育的核心基础是对数学知识的理解和对数学发展的认识。随着现代科技中数学的广泛应用，近代数学的思想与方法在高素质公民和创新型人才的培养中已经成为不可或缺的一环，在基础教育和高等教育中如何做好数学教学已经成为数学教育学科面临的主要课题。
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鸿筌
这家伙太懒。。。
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